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Mostrando entradas de marzo, 2017

SOFTWARE DE GEOMARKETING E INSATISFACCIONES GENERADAS

Hace una semana más o menos leí la entrada de blog del amigo Guillermo Córdoba:" Geomarketing, ¿Consultoría, servicio o software? " ; y me pareció una explicación muy acertada de la casuística de los servicios que se pueden prestar, y de las demandas que recibimos los que nos dedicamos a esto de la consultoría en Geomarketing o Location Intelligence. Y curiosamente, un par de días después me llegó un correo de un cliente al que le buscamos la ubicación óptima para abrir establecimientos de una franquicia, como no, mediante estudios de location intelligence. Desde la franquicia le había remitido un "informe" generado por una herramienta de geomarketing que tenían contratada para analizar la ubicación de nuevos puntos de venta. Y me pedía a ver si le podía ayudar a interpretarlo porque literalmente me decía " no entiendo nada ". Ciertamente era un informe sacado de una herramienta muy potente , de las mejores de España. Pero concurrían dos problem

BUSCANDO OUTLIERS: CUANDO REVISAR TUS PRECIOS.

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Para ejemplificar una aplicación práctica de la técnica de análisis  I de Moran  (que es una medida de autocorrelación espacial ), a la política de revisión de precios. He utilizado los datos que proporciona el Ministerio de Energía  sobre las gasolineras y sus precios de gasoil para detectar: Aquellas gasolineras que son significativamente más económicas comparadas con las 5 más próximas.  Y viceversa, las que son que son significativamente más caras comparadas con las 5 más próximas. Para esto descargué los datos de la web del Ministerio a fecha de 15 de marzo, con todas las gasolineras y sus precios de gasoil, y preparé los datos para cargarlos en Carto  y ejecutar este análisis. Y en resultado es el siguiente: Ver a pantalla completa En el mapa están representadas todas las gasolineras de España como una capa de puntos con colores graduados de verde (mas barato) a rojo (más caro), y los "outliers" como otra con puntos verdes y rojos más grandes. Para detecta