SPATIAL DATA SCIENTIST
Hace unas semanas, Geoff Boening publicó unas gráficas muy vistosas, de las orientaciones de las calles de múltiples ciudades del mundo (a él lo que le interesa es cómo ayudan u obstaculizan estos patrones la navegación urbana). Y colgó en Github en código para replicarlo. I did a comparison of city street network orientations in major US cities, and now I've got a better sense of why I find Boston so difficult to navigate. Visualization uses Python, OSMnx, and @OpenStreetMap data. https://t.co/prINZbDh9z pic.twitter.com/YGY4VDSjZY — Geoff Boeing (@gboeing) 11 de julio de 2018 Tuvo bastante repercusión, y la red se llenó de réplicas con otras ciudades y de comentarios, más o menos absurdos comparando ciudades de distintos continentes y orígenes. A colación, por los “comentarios irritables”, y según dice, pensando que quizás debería haber esperado hasta publicar los hallazgos estadísticos de su estudio, antes de escribir en un blog una imagen preliminar ingeniosa de